0.基于降水和GRACE陆地水储量的干旱评估——以中国陆域为例因此,准确监测气象干旱对干旱预警至关重要[6]。目前,国内外学者提出了多种干旱指数,如标准化降水指数(Standardized Precipitation Index, SPI)、标准化降水蒸散发指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI)和自矫正帕默尔干旱指数(Self-calibrated Palmer Drought Severity Index, scPDSI)等,用于干旱的jvzq<84kttohc}j0yj{/gmz0ep5DP8620384;?4|puj/4=646;

1.标准化降水指数(SPI):一种多尺度干旱评估指标标准化降水指数介绍 降水指数(Standardized Precipitation Index, SPI)是由Mckee et al(.1993)分析美国科罗拉多干旱时,发现降水服从偏态分布,基于此提出了标准化降水指数。标准化降水指数通过计算给定时间内降雨量的累计概率,比较客观地表述了多时间尺度下的降水概率,反映降水因素对干旱的影响。Mckee et al.(1993)认为jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=947;;348ftvkimg8igvcomu865:274:@5

2.ERA5研究人员在此次研究中主要运用了以下关键技术方法:利用 ERA5 最新的再分析数据库,计算了两种常用的干旱指数 —— 标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,SPI)和标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)。通过特定的计算流程,对降水jvzquC41yy}/gknqvtgeg7hqo1tfy|k14286/=4424;16::287<42=6:0jzn

3.基于标准化土壤湿度指数的贵州省农业干旱评价期刊摘要:在全球气候变化与人类活动影响不断加剧的背景下,干旱已成为制约我国社会经济可持续发展的关键因素,严重威胁了国家粮食安全、用水安全以及生态安全.基于中国气象局全球陆面再分析产品,提取了贵州省月尺度土壤含水量数据,计算了月尺度标准化土壤湿度指数,评价了该指数对农业干旱识别的适用性、对历史典型干旱过程模拟的jvzquC41f0}bpofpifguc7hqo0io1yjtkqjjejq1|itduuxf42833:523

4.基于标准化前期降水指数的气象干旱指标在贵州的适用性分析基于标准化前期降水指数的气象干旱指标在贵州的适用性分析[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2013, 35(5): 661. DOI: 10.7540/j.ynu.20120483 引用本文: 白慧, 吴战平, 龙俐, 周涛. 基于标准化前期降水指数的气象干旱指标在贵州的适用性分析[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2013, 35(5): 661. jvzq<84yyy4zpm}zd0ow7jfw0io1‚sfzzh{tt}d1et0c{ykenk0fxn132487=51l0ow7723465:<

5.非平稳标准化降水蒸散指数构建及中国未来干旱时空格局随着全球气候变化,干旱的变化逐渐趋于非平稳化,水文气象序列的非平稳性已有广泛研究,但在干旱检测指标中却鲜有考虑。基于标准化降水蒸散指数(SPEI) 下载App查看全文 下载全文 更多同类文献 个人查重>> 个人AIGC检测>> 文献综述>> (如何获取全文? 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询) CAJViewer阅读jvzquC41yy}/ewpk0eun0ls1Ctzjeuj1ELLEVxycn/JMZK7242682:60jvs

6.中国科学:地球科学:基于蒸散发构建的日干旱指数能较好地表征中国通过与我国国家级和省级的干旱监测业务中所使用的气象干旱综合指数(Meteorological drought Composite Index, MCI)以及标准化降水蒸散发指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)对比,结果表明,DEDI较好地表征了2019年西南、华北、东北和西北东部地区四个不同强度干旱事件的时空演变过程,并在刻画旱情的起jvzq<84kcr4dc|3ep1mc1|fv1qzlƒ44247248y424724:;a856849;0jvsm

7.中国热科院在干旱监测研究方面取得新进展近日,中国热科院科技信息研究所智慧农业研究团队在干旱监测研究方面取得新进展。该团队构建了一种基于Copula函数的多元标准化干旱指数(MSDI),系统揭示了华南农业区干旱时空演变特征及其驱动机制。研究聚焦于提升热带农业体系应对气候变化的适应性(adaptation)与韧性(resilience),本研究依托海南省唐华俊院士工作站等平台开展,旨jvzquC41pg}t0otqfogug7sgv1}br8npfg~/rquAoqjvnnnf?47'k}jokfC84B:73

8.半干旱草原内陆河流域复合干热气候特征及其植被响应结果表明:Frank-Copula函数对SPI与STI联合分布的拟合效果最优,SCDHI可以模拟干旱和高温间的依赖关系,具有标准化干旱指数所具备的多尺度时空可比、统计意义明确等特点;流域旱情的逐年变化较为平稳,而高温事件呈显著持续上升趋势,流域气候总体呈暖干化特征,复合干热事件在7、8月有轻微加重的趋势;发生干热事件(SPI jvzquC41epqj0sxmly~/q{l1MEST1mjvckr0fnyckn4buy}Ahkrfpjrg?\MDF;5472812;+fdeuegFHLHF

9.基于CMIP6的广西西江流域未来干旱变化特征与人口暴露度预估标准化降水蒸散指数(SPEI)、帕尔默干旱指数(PDSI)等干旱指标在研究中发挥了重要作用(Wu et al., 2020)。在干旱预测方面,最新阶段的CMIP6集成了来自全球多个气候模型的高分辨率数据,为揭示未来气候变化趋势,尤其是干旱等极端天气事件的演变规律提供了有力工具(Mondal et al., 2021; Xu et al., 2021; Das et jvzquC41yy}/tmin0eun0ls1EP5227654::0l7hpmk4sfmq042852>>7

10.国家气象信息中心卫星干旱监测资料:全国卫星遥感干旱监测产品。 4.干旱事件数据 干旱事件资料:区域性干旱事件监测产品。 5.干旱指数数据 干旱指数资料:全国标准化降水指数监测(SPI)。 6.影响评估数据 影响评估资料:气候灾害影响评估报告。 干旱专题数据信息描述 数据内容 数据属性 jvzq<84fcvg/evf0ep5tk}j1uwhkglyFgvgjn8nf13620qyon